Journal of Hepatology:多维度影像特征可用于肝癌微血管侵犯预测及预后评估

发布者:校网新闻发布发布时间:2019-04-01浏览次数:10


        肝癌 (Hepatocellular Carcinoma, HCC) 是亚洲国家最常见的恶性肿瘤之一。手术切除及肝移植是治疗HCC重要手段,但术后复发是外科医生面临的重要临床问题。微血管侵犯(Microvascular Invasion,MVI)是影响HCC患者预后的独立风险因素,而传统影像学方法往往无法肉眼识别MVI。目前还未有公认的标准用于HCC患者术前MVI风险评估。


        近日,葡京赌场第一附属医院放射科张玉东、刘希胜教授团队在肝脏领域权威杂志Journal of Hepatology 发表题为“Radiographic-Radiomic Analysis of Contrast-Enhanced CT Predicts Microvascular Invasion and Outcome in Hepatocellular Carcinoma”的文章。该研究提出临床-影像-病理多维度整合,并利用机器学习,建立HCC-MVI术前预测模型;证实该模型不仅能够有效预测HCC微血管侵犯风险,并可对患者术后复发及生存进行评估。


        该研究证实,临床生化指标、影像评分及影像组学分析对于术前评价HCC微血管侵犯风险具有重要的临床指导价值。利用该建模方法,术前预测MVI的敏感度为88-89.8%, 特异性为76.8-79.2%,准确性为80-82.8%。该模型的预测概率、与病理MVI及Edmondson-Steiner分级是患者术后复发与死亡的独立风险因素。同时该研究发现,影像组学分析与基于专家经验的影像特征评价对比,并无显著提高预测准确性。因此,研究认为,传统影像评价特别是基于专家经验的认识,对HCC精准化诊断及治疗具有重要的参考价值。目前该方法已在放射科日常临床诊断工作中使用,并证实有效。 

(编辑/科技处 闻洋;审核/顾爱华 肖明)